Explotamos tus datos industriales mediante modelos predictivos, detección de anomalías y algoritmos ad-hoc diseñados para escalar tu operación.
Integraciones
Tus datos no viven aislados. Osiris se integra con tus herramientas de visualización, centros de control e incluso con asistentes de inteligencia artificial mediante nuestro servidor MCP.
Conecta directamente tus históricos y modelos a Power BI. Los equipos de dirección siguen viendo sus informes habituales, pero con el dato ya depurado y enriquecido por la plataforma.
Envía alertas, KPIs y resultados de modelos a los dashboards y SCADAS que ya usan tus operadores. No sustituimos tu centro de control: lo potenciamos con analítica avanzada.
Nuestro servidor MCP permite a cualquier IA compatible consultar tus datos de planta y la analítica que hacemos de ellos. Pregunta en lenguaje natural y obtén respuestas basadas en tu histórico real.
"¿Por qué cayó la producción ayer por la tarde?", "¿Qué inversores presentan anomalías esta semana?" o "¿Cuál fue la causa raíz de la parada del mes pasado?". Con el MCP, una IA accede a tu dato y a nuestros modelos para responder con contexto, no con suposiciones.
usuario >
¿Qué activos tienen desviaciones de temperatura superiores al 10% esta semana?
osiris-mcp >
He consultado el histórico de la última semana. Detecto desviaciones en los sensores T-104 y T-205 de la línea 2, con picos el martes y el jueves. ¿Quieres que profundice en la causa raíz o genere una alerta para mantenimiento?
Casos de referencia
Agrotech, fabricación avanzada, química de proceso, oil & gas, renovables y maquinaria pesada. Cambian las variables y la física; el camino —histórico fiable, pregunta concreta, modelo validado— es el mismo.
Proyecto Daila
Modelos predictivos sobre series temporales para proyectar rendimientos agronómicos, aplicando métodos estadísticos avanzados sobre bases de datos de gran volumen.
Migración y despliegue de infraestructura de datos cloud serverless para procesamiento analítico masivo bajo demanda, cruzando decenas de variables para extraer conclusiones accionables.
Proyecto TWIN-ZERO
Gemelos digitales fehacientes de líneas de fabricación avanzada bajo un escenario de cero anomalías.
Algoritmia, infraestructura de almacenamiento, gestión del dato e interconexión de módulos de inteligencia artificial para mantenimiento predictivo y control de calidad.
Planta química
Remodelación integral de la arquitectura de comunicaciones, la automatización y el sistema SCADA de una planta química.
Integración con sistemas industriales existentes, centralización de los históricos en base de datos y dashboards analíticos para el control operativo de procesos y equipos.
Proyecto en curso
Detección de fugas de gas en tanques mediante tecnología Drone in a Box propia de EOSOL, con postprocesado y analítica de los datos capturados.
Conocimiento profundo del sector y prestación de un servicio integral, del sensor embarcado al análisis. Detalle ampliable en reunión.
Cartera multiplanta
Predicción de producción, detección de anomalías en inversores y trackers, ratios de rendimiento y análisis de pérdidas por causa raíz sobre carteras de varias plantas.
Analítica en producción usada a diario por los equipos de O&M, con métricas de error auditables y alertas priorizadas por impacto energético.
Monitorización de flota
Explotación de la telemetría de equipos de elevación para vigilar esfuerzos, ciclos de trabajo y comportamiento anómalo de los componentes críticos.
Alertas tempranas sobre desgaste y uso fuera de rango, con el histórico completo disponible para el análisis posterior de incidentes.
Multisector
Lo que cambia entre una planta química y un parque eólico es el modelo de dato y la pregunta. La forma de atacarla, no.
Bajo el capó
Python y el ecosistema de datos que ya conocen tus equipos, sobre infraestructura cloud escalable según el volumen de cada proyecto.
En una sesión corta revisamos tus fuentes, el volumen del histórico y la decisión que quieres mejorar. Te decimos si es abordable y por dónde empezaríamos.
Hablemos